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Digital College
DadosFormação Avançada

Formação Python para Engenharia de Dados com IA

Domine Python para engenharia de dados: de scripts a pipelines, Machine Learning e IA.

Domine os fundamentos da linguagem Python para realizar análises exploratórias, criar scripts do básico ao avançado e desenvolver soluções de dados: ambiente com Docker, orquestração com Apache Airflow, pipelines em bancos relacionais, NoSQL e nuvem, Hadoop, Machine Learning e IA.

Quero garantir minha vaga Tirar dúvidas no WhatsApp
Formato
Presencial
Duração
6 meses
Carga horária
96 horas
Onde
Fortaleza e Caucaia
Certificado
De conclusão

Para quem é

Este curso é para você que…

  • Analistas de dados

    Para quem já trabalha com planilhas, SQL ou ferramentas de BI e quer usar Python para automatizar tarefas, tratar grandes volumes de dados e fazer análises mais profundas.

  • Profissionais que querem migrar para engenharia de dados

    Para quem deseja construir pipelines de dados e workflows automatizados com Docker e Apache Airflow, integrando bancos relacionais, NoSQL e armazenamento em nuvem.

  • Desenvolvedores e profissionais de T.I.

    Para quem já tem lógica de programação ou atua em tecnologia e quer levar esse conhecimento para a área de dados, Machine Learning e inteligência artificial.

Funções para as quais o curso prepara:

  • Engenheiro(a) de Dados Júnior
  • Analista de Dados
  • Consultor(a) de Dados
  • Consultor(a) de Big Data Júnior

Conteúdo programático

O que você vai aprender

96 horas de aulas presenciais, organizadas em 3 módulos com exercícios que simulam a rotina de trabalho.

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • Docker
  • Apache Airflow
  • Bancos relacionais
  • NoSQL
  • Amazon S3
  • Amazon Redshift
  • Hadoop
  • Machine Learning
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  1. Módulo 1

    Fundamentos de Python

    4 tópicos · 20h
    • Sintaxe básica e condicionais
    • Estruturas de repetição e manipulação de strings
    • Listas, dicionários, tuplas, tratamento de exceções, funções e classes
    • Banco de dados, Pandas e NumPy
  2. Módulo 2

    Engenharia de Dados

    4 tópicos · 44h
    • Montando o ambiente com Docker
    • Apache Airflow
    • Pipeline de dados com banco relacional, NoSQL, S3 e Redshift
    • Hadoop
  3. Módulo 3

    Ciência de Dados e IA

    4 tópicos · 32h
    • Machine Learning
    • Análise de séries temporais e de sentimentos
    • Inteligência artificial
    • Projeto final

Transformação

Como você chega. Como você sai.

  • Repete tarefas manuais em planilhas

    Automatiza a leitura, limpeza e transformação de dados com Python, Pandas e NumPy

  • Monta o ambiente de trabalho na tentativa e erro

    Sobe um ambiente de dados reproduzível com Docker

  • Roda processos de dados manualmente

    Orquestra pipelines de dados com o Apache Airflow

  • Conhece só um tipo de banco de dados

    Integra bancos relacionais, NoSQL, S3 e Redshift em um pipeline

  • Vê Machine Learning como algo distante

    Aplica Machine Learning, séries temporais e análise de sentimentos

  • Não tem um projeto de dados de ponta a ponta

    Entrega um projeto final de engenharia e ciência de dados com IA

Por que aprender Python para dados

A linguagem Python oferece inúmeros benefícios tanto para iniciantes quanto para profissionais experientes. Ela é conhecida pela simplicidade e pela legibilidade, o que acelera o aprendizado e facilita a manutenção do código.

Na área de dados, Python é praticamente uma ferramenta de trabalho obrigatória: do tratamento de bases com Pandas à orquestração de pipelines, ao Machine Learning e às aplicações de inteligência artificial. É um mercado em crescimento, com oportunidades em empresas de diversos setores.

O que faz um profissional de engenharia de dados com Python

Ele usa Python para coletar e tratar dados, monta ambientes com Docker, orquestra pipelines com o Apache Airflow, integra bancos relacionais, NoSQL e armazenamento em nuvem e prepara os dados para análises, modelos de Machine Learning e soluções com IA, transformando dados brutos em informação confiável para o negócio.

Como é a formação

São 6 meses e 96 horas de aulas presenciais, 100% mão na massa, em três módulos: Fundamentos de Python, Engenharia de Dados e Ciência de Dados e IA, até a entrega de um projeto final. As aulas são diretas ao ponto e conduzidas por especialistas que atuam no mercado.

Além da formação, você conta com o NTDC, o Núcleo de Talentos da Digital College, que aproxima alunos e ex-alunos das oportunidades do mercado.

Python é uma marca registrada da Python Software Foundation. Docker, Apache Airflow, Hadoop, Amazon S3 e Amazon Redshift pertencem aos seus respectivos donos. Esta formação é independente e não possui vínculo oficial com essas organizações.

Quem ensina

Professores que fazem o que ensinam

Quem já passou por aqui

Histórias de alunos da Digital College

  • Fui aluna da primeira turma de Data Analytics da Digital College. Quando eu tomei a decisão de estudar na DC foi porque eu percebi que no dia a dia, eu tinha uma deficiência de conhecimento sobre algumas ferramentas que pudesse trazer mais agilidade na minha performance de trabalho. Com o curso eu aprendi a estruturar base de dados e consegui aprender duas linguagens de programação, MySQL e Python e isso foi enriquecedor na minha trajetória. A DC foi uma base muito importante. Para quem quer tomar a iniciativa de estudar nessa área, é encantadora, que de fato está em ascensão, que de fato a gente aplica no dia a dia.

    Foto de Dayse Carvalho

    Dayse Carvalho

    Aluna de Data AnalyticsFormação Data Analytics

  • Eu era químico industrial, consegui fazer a migração de carreira graças à DC. Nesse tempo, quase um ano de desenvolvedor, eu tive bastante experiência no mercado, consegui migrar de algumas empresas, trabalhar em várias empresas ao mesmo tempo, remotamente, sendo freelancer. Uma das vantagens do ramo é você levar o trabalho com você. Você não necessariamente precisa trabalhar no escritório. Hoje, inclusive, estou trabalhando aqui da DC, vou já entrar numa reunião. Essa é a maior vantagem: o prazer da flexibilidade de horário.

    Foto de Elias Leite

    Elias Leite

    Desenvolvedor Front-End e professor na Digital CollegeFormação Desenvolvedor Full Stack

  • Sou aluna de marketing digital aqui na Digital College. Faz dois meses que eu comecei o curso, as portas já se abriram, as oportunidades apareceram. Também tenho tido a oportunidade através do meu professor, que me indicou e já estou trabalhando na área. E não só isso, eu cresci em conhecimento e estou aplicando isso no meu Instagram pessoal, no da minha igreja, e estou podendo elevar o nível das minhas postagens, além de atingir outras pessoas, que através das minhas postagens também se tornaram alunos aqui da College. E só tenho a agradecer a essa escola e as oportunidades que estou tendo.

    Foto de Aline Sampaio

    Aline Sampaio

    Aluna de Marketing DigitalFormação Marketing Digital

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Onde estudar

Aulas presenciais em Fortaleza e Caucaia

  • Aldeota

    Manhattan Square Garden

    Aldeota · Fortaleza

  • Sul

    Washington Soares Trade Center (WSTC)

    Edson Queiroz · Fortaleza

  • Bezerra de Menezes

    Harmony Premium Business

    Pici · Fortaleza

  • Caucaia

    NOVA

    LM Office Mall

    Centro · Caucaia

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Dúvidas frequentes

Perguntas sobre Python para Engenharia de Dados

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Preciso ter experiência?

O Módulo 1 cobre os fundamentos da linguagem, mas, por ser uma formação avançada e de ritmo intenso, ela rende mais para quem já tem contato com análise de dados, SQL, planilhas ou lógica de programação. Converse com um consultor para avaliar se a formação combina com o seu momento.

O que faz um engenheiro de dados?

Constrói e mantém os caminhos por onde os dados passam: monta ambientes, cria pipelines que levam dados de bancos relacionais, NoSQL e nuvem até onde serão analisados e automatiza esses processos com ferramentas como o Apache Airflow, garantindo dados confiáveis para análises, dashboards e modelos de IA.

Tem certificado?

Sim. Ao concluir a formação, você recebe o certificado de conclusão emitido pela Digital College, com a carga horária de 96 horas.

O curso é reconhecido pelo MEC?

É um curso livre de qualificação profissional, que não depende de autorização do MEC. O certificado de conclusão é emitido pela Digital College e vale como comprovação de horas e competências para o mercado, conforme a Lei 9.394/96 e o Decreto 5.154/04.

Posso parcelar?

Sim, há condições de parcelamento. Fale com um consultor para conhecer os valores e as formas de pagamento da próxima turma.

Como funcionam as aulas presenciais?

As aulas são 100% presenciais e mão na massa, nas unidades da Digital College, com professores de mercado e exercícios que simulam rotinas de trabalho. Dias, horários e unidade da próxima turma são informados pelo consultor.

E se eu perder uma aula?

O time pedagógico orienta a reposição do conteúdo. Confirme as regras da sua turma com a coordenação.

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