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Digital College
DadosFormação

Formação Data Analytics com IA

Torne-se Analista de Dados com IA e decida com base em dados.

Aprenda do zero as principais ferramentas para trabalhar com dados: bancos de dados e SQL, ETL e automação com n8n, Python com IA e dashboards no Power BI. Presencial em 12 meses ou Live em 6 meses, com professores de mercado.

Formato
Presencial ou Live (online)
Duração
12 meses (presencial) ou 6 meses (Live)
Carga horária
192h (presencial) ou 144h (Live)
Onde
Fortaleza e Caucaia + online
Certificado
De conclusão

Para quem é

Este curso é para você que…

  • Iniciantes que desejam começar a trabalhar com dados

    Mesmo sem experiência, aprenda desde os fundamentos de bancos de dados até a criação de dashboards profissionais. Descubra como organizar, analisar e visualizar informações e dê os primeiros passos em uma das áreas mais estratégicas das empresas.

  • Analistas de dados juniores

    Fortaleça seus conhecimentos com SQL, ETL, automação de dados com IA e Python com Pandas. Amplie suas competências profissionais e cresça em sua carreira.

  • Profissionais que querem mudar de carreira

    Se você trabalha com planilhas, relatórios ou programação e quer migrar para dados, a formação organiza o caminho completo: da consulta ao banco até a apresentação de resultados para o negócio.

Funções para as quais o curso prepara:

  • Analista de Dados
  • Analista de Business Intelligence (BI)
  • Desenvolvedor(a) de Dashboards em Power BI
  • Analista de ETL

Conteúdo programático

O que você vai aprender

192 horas presenciais ou 144 horas ao vivo, com o mesmo conteúdo, organizadas em 4 módulos com exercícios que simulam a rotina de trabalho.

  • SQL
  • Bancos relacionais e dimensionais
  • n8n
  • Python
  • Pandas
  • LLMs e RAG
  • Streamlit
  • Figma
  • Power BI Desktop
  • DAX
Quero garantir minha vaga
  1. Módulo 1

    Banco de Dados

    4 tópicos · 64h presencial · 45h Live

    A base para trabalhar com dados: como as informações são organizadas, modeladas e consultadas.

    • Bancos de Dados Relacionais: como os dados são organizados em tabelas e como funcionam os relacionamentos entre elas.
    • Bancos de Dados Dimensionais: modelos para análise estratégica, aplicados em Business Intelligence e Data Warehousing.
    • SQL para Análise de Dados: a principal linguagem do mercado para consultar, filtrar, cruzar e analisar dados.
    • Apresentação final: projeto prático integrador com storytelling e análise financeira.
  2. Módulo 2

    ETL e Automação de Dados com IA

    4 tópicos · 48h presencial · 36h Live

    Do dado bruto à informação estratégica, com processos automatizados e inteligência artificial.

    • Business Intelligence: processos, indicadores e análises que apoiam a tomada de decisão.
    • Extração, Transformação e Carga de Dados: a preparação dos dados, da coleta em diferentes fontes até a entrega para análise.
    • Automação e IA com n8n: automações inteligentes que integram sistemas, APIs e recursos de inteligência artificial.
    • Apresentação final: projeto de ETL, data warehouse e painel com dados reais e storytelling.
  3. Módulo 3

    Python para Análise de Dados

    4 tópicos · 44h presencial · 36h Live

    Programação aplicada a dados, com bibliotecas de análise e aplicações com modelos de linguagem.

    • Fundamentos de Python: variáveis, estruturas, arquivos e programação orientada a objetos, com foco no universo de dados.
    • Manipulação de Dados com Pandas: organizar, tratar e analisar informações com eficiência.
    • Inteligência Artificial: conceitos de IA, RAG e agentes inteligentes e como construir aplicações com LLMs e Streamlit.
    • Apresentação final: projeto completo com extração em SQL, tratamento em Pandas, análise com IA e dashboard em Streamlit.
  4. Módulo 4

    Power BI Desktop com IA

    4 tópicos · 36h presencial · 27h Live

    Visualização de dados e dashboards que comunicam resultados de forma clara para o negócio.

    • Fundamentos de DataViz: princípios de uma boa visualização para comunicar informações de forma clara e impactante.
    • Dashboards com Figma: planejamento e protótipo de dashboards com visual profissional, organizando indicadores e gráficos.
    • Modelagem, Relacionamentos e DAX: modelos analíticos, relacionamentos entre tabelas e métricas com DAX.
    • Apresentação final: dashboards interativos com storytelling e análise estratégica de negócios.

Transformação

Como você chega. Como você sai.

  • Trabalha com planilhas soltas e dados desorganizados

    Modela bancos de dados relacionais e dimensionais

  • Depende de alguém para extrair relatórios

    Consulta, filtra e cruza dados com SQL

  • Não sabe como os dados chegam até o relatório

    Monta processos de ETL, data warehouse e automações com IA no n8n

  • Faz análises manuais e repetitivas

    Trata e analisa dados com Python, Pandas e IA, com dashboards em Streamlit

  • Apresenta números sem contexto

    Cria dashboards no Power BI com DAX e storytelling de dados

  • Não tem projetos para mostrar

    Apresenta um projeto prático ao final de cada módulo e sai com portfólio

Por que aprender análise de dados

A análise de dados é necessária em todas as áreas profissionais e é uma das maneiras mais eficientes de alcançar objetivos. Um analista competente extrai significado dos dados, estrutura as informações e encontra padrões que geram insights. Com isso, as empresas conseguem ter estratégias mais eficazes e tomar decisões de forma mais precisa e ágil.

A demanda por profissionais capacitados é alta: muitas organizações já coletam dados, mas ainda não sabem utilizá-los da maneira correta. Empresas de tecnologia, finanças, economia e diversos outros setores buscam cada vez mais quem saiba transformar esse volume de informação em resultado.

O que faz um analista de dados

O analista de dados é a ponte entre os dados brutos e as decisões de negócio. Ele modela e consulta bancos de dados com SQL, organiza processos de ETL e automações, trata e explora informações com Python e apresenta os resultados em dashboards no Power BI, com indicadores claros para gestores e equipes.

Como é a formação

Uma formação completa e imersiva para você se tornar um analista de dados preparado para as demandas reais das empresas. A metodologia é 100% prática e baseada em projetos: você trabalha com dados, cria dashboards, realiza análises e apresenta um projeto ao final de cada módulo, montando o seu portfólio. As aulas são conduzidas por profissionais que atuam com dados e trazem desafios reais e boas práticas do mercado.

A IA faz parte da formação desde a primeira aula, de forma consciente e guiada: você aprende a usá-la para acelerar análises, explorar dados e gerar insights, desenvolvendo o raciocínio para avaliar e validar os resultados.

Você também desenvolve soft skills como pensamento analítico, colaboração, criatividade, empatia, flexibilidade, inteligência emocional, curiosidade e comunicação. E, além da formação, conta com o NTDC, o Núcleo de Talentos da Digital College, que aproxima alunos e ex-alunos das oportunidades do mercado.

Escolha o formato que se encaixa na sua rotina:

  • Presencial: 12 meses e 192 horas, com 1 encontro por semana nas unidades da Digital College em Fortaleza e região.
  • Live: 6 meses e 144 horas, com 2 aulas ao vivo por semana, das 19h às 22h, pela plataforma Digital College Live.

Power BI é uma marca da Microsoft. Esta formação é independente e não possui vínculo oficial com a Microsoft. As demais ferramentas citadas pertencem aos seus respectivos donos.

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Onde estudar

Presencial em Fortaleza e Caucaia ou ao vivo de qualquer lugar

Live: Aulas ao vivo online pela plataforma Digital College Live, com a mesma grade, professores e projetos da turma presencial.

  • Presencial

    Duração
    12 meses
    Carga horária
    192 horas
    Aulas
    1 encontro por semana (48 encontros)
    • Aulas nas unidades de Fortaleza e Caucaia, com professores de mercado
    • Monitoria Plus: 1h semanal de monitoria no portal Academy para tirar dúvidas dos projetos
  • Live (ao vivo online)

    Duração
    6 meses
    Carga horária
    144 horas
    Aulas
    2 encontros por semana ao vivo (ex.: terças e quintas), das 19h às 22h
    • Mesmo conteúdo técnico da turma presencial, em ritmo mais dinâmico e concluído em menos tempo
    • Não é aula gravada: dúvidas tiradas na hora e tela compartilhada com o professor
    • Monitoria Plus: 1h semanal de monitoria no portal Academy
    • Rotina fixa de estudos, sem o tempo de deslocamento
  • Manhattan Square Garden

    Aldeota · Fortaleza

  • Washington Soares Trade Center (WSTC)

    Edson Queiroz · Fortaleza

  • Harmony Premium Business

    Pici · Fortaleza

  • LM Office Mall

    Centro · Caucaia

A disponibilidade de turmas varia por unidade. Consulte um consultor para ver horários e unidades da próxima turma.

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Turmas fechadas, trilhas sob medida e treinamentos in company em tecnologia, dados, marketing e IA — com o mesmo método prático das nossas formações.

  • Conteúdo customizado para o seu negócio
  • Na sua empresa, em nossas unidades ou online
  • Professores de mercado
  • Convênio com condições para colaboradores

Dúvidas frequentes

Perguntas sobre Data Analytics com IA

Não encontrou sua resposta? Fale com um consultor.

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Preciso ter experiência com dados ou programação?

Não. A formação começa pelos fundamentos de bancos de dados e ensina SQL, Python e Power BI do zero. Quem já trabalha com dados ou programação também aproveita para aprofundar e organizar o conhecimento.

Qual a diferença entre o presencial e o Live?

O conteúdo técnico é o mesmo. O presencial tem 192 horas em 12 meses, com 1 encontro por semana nas unidades. O Live tem 144 horas em 6 meses, com 2 aulas ao vivo por semana, das 19h às 22h, em ritmo mais dinâmico. Nos dois formatos há 1h semanal de monitoria no portal Academy.

O que faz um analista de dados?

Coleta, organiza e analisa dados para responder perguntas de negócio. No dia a dia, escreve consultas SQL, trata dados com Python, monta indicadores e cria dashboards que ajudam gestores a tomar decisões mais rápidas e precisas.

Como a IA entra na formação?

A IA faz parte da formação desde a primeira aula, de forma guiada: você usa ferramentas de IA para acelerar análises, explorar dados e gerar insights, e desenvolve o raciocínio para avaliar e validar os resultados. Também cria automações com IA no n8n e aplicações com modelos de linguagem em Python.

Tem certificado?

Sim. Ao concluir a formação, você recebe o certificado de conclusão emitido pela Digital College, com a carga horária do formato cursado.

O curso é reconhecido pelo MEC?

É um curso livre de qualificação profissional, que não depende de autorização do MEC. O certificado de conclusão é emitido pela Digital College e vale como comprovação de horas e competências para o mercado, conforme a Lei 9.394/96 e o Decreto 5.154/04.

Posso parcelar?

Sim, há condições de parcelamento. Fale com um consultor para conhecer os valores e as formas de pagamento da próxima turma.

E se eu perder uma aula?

O time pedagógico orienta a reposição do conteúdo. Confirme as regras da sua turma com a coordenação.

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