Python para Engenharia de Dados
Python do básico ao avançado: Pandas, Docker, Airflow, pipelines de dados, Machine Learning e IA.
- 6 meses
- 96h
- Presencial

Professor(a) Digital College
Profissional de dados e BI e professor de Python para Dados
Originalmente da área de negócios e concluindo a graduação em Ciência de Dados, atua conectando estratégia, dados e tecnologia para apoiar a tomada de decisão e a melhoria de performance organizacional. Possui experiência com Business Intelligence, automação de processos, análise de indicadores, SQL, Python, Streamlit, ETL e construção de dashboards em Power BI.
Atualmente é Analista de Estratégia e Performance na FIEC, desenvolvendo soluções voltadas ao acompanhamento de resultados, automações, análise de dados e apoio à gestão estratégica.
Python do básico ao avançado: Pandas, Docker, Airflow, pipelines de dados, Machine Learning e IA.