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SEO e Copywriting na Prática

Se torne um profissional de SEO e Copywriting!

Você terá a oportunidade de mergulhar na prática do SEO (Search Engine Optimization) e Copywriting neste curso. Aprenda a otimizar conteúdos para os motores de busca, desenvolver estratégias eficazes de SEO e aprimorar suas habilidades de escrita persuasiva.

Aulas 100% Presenciais, com os melhores especialistas do mercado.

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Carga Horária

Com mais de 52 horas de aulas presenciais, professores de mercado e exercícios voltados para a prática simulando rotinas de trabalho.

Soft Skills

Habilidades e competências que serão desenvolvidas dia a dia nas aulas presenciais, com foco no comportamento social e interação em equipe.

Orientação Profissional

Preparação para o mercado de trabalho com palestras, organização de portfólio e currículo, preparação para entrevistas e muito mais.

O que você aprenderá

Ao fim do curso, você dominará diversas ferramentas analíticas avançadas.

Módulo Introdutório

  • Introdução ao Planejamento Estratégico: Desvende os fundamentos essenciais no Marketing Digital, explorando conceitos-chave que moldam a visão estratégica nas organizações modernas.
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  • Copywriting e Relacionamento: Módulo focado em aprendizado das ferramentas necessárias para criar conteúdo cativante e estabelecer relações sólidas no mundo digital, com base em habilidades de escrita e criação de conexão com o público-alvo.
  • SEO e Copywriting: Você vai aprender do zero conceitos de SEO e todo o processo de Search Marketing e as técnicas na prática para desenvolver um copywriting de resultados positivos.
  • E-mail Marketing: Você vai aprender a desenvolver campanhas, formatar e gerenciar newsletters utilizando métricas e saber interpretar os resultados obtidos.

Por que aprender análise de dados?

Necessidade

A análise de dados é necessária em todas as áreas profissionais e é uma das maneiras mais eficientes para alcançar objetivos.

Benefícios

Um analista competente é responsável por extrair significados e estruturar os dados para encontrar padrões e obter insights inteligentes. As empresas precisam ter estratégias eficazes para uma tomada de decisão mais precisa e ágil.

Demanda

A demanda por especialistas da área excede em muito a oferta de profissionais capacitados. Muitas organizações já elaboram a coleta de dados, porém, não sabem utilizá-los da maneira correta.

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Quanto ganha um analista de dados?

Empresas das áreas de tecnologia, finanças, economia, entre outras, estão cada vez mais procurando analistas de dados capacitados.

Salários médios de acordo com www.glassdoor.com.br

R$ 2.424 /mês

Analista de Dados Jr.


R$ 4.311 /mês

Analista de Dados Pl.


R$ 6.021 /mês

Analista de Dados Sr.


Para quem este curso é indicado

1

Iniciantes que desejam começar a trabalhar com dados

Aplique novos conhecimentos de programação e solucione seus problemas com ajuda da análise de dados. Explore ferramentas analíticas avançadas e torne-se um profissional mais valorizado no mercado.
2

Analistas de dados juniores

Fortaleça seus conhecimentos em análise de dados com fundamentos de programação em Python, scripts em SQL e Big Data. Amplie suas competências profissionais e cresça em sua carreira.
3

Desenvolvedores que queiram mudar de carreira

Aplique novos conhecimentos de programação e solucione seus problemas com ajuda da análise de dados. Explore ferramentas analíticas avançadas e torne-se um profissional mais valorizado no mercado.

Professor do Curso

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André Perez

Engenheiro de Dados na SumUp

Formado pela Universidade de São Paulo e pela Universidade de Glasgow, no Reino Unido, André é Especialista em Engenharia de Dados na SumUp, fintech alemã que atua no ramo de adquirência, banking e crédito no mercado europeu e latino americano. Trabalhou na Serasa Experian, onde liderou a modernização da infraestrutura computacional da concessão de crédito, e na Amdocs, onde conduziu projetos de ciência de dados em Tel-Aviv, Israel. Foi tutor do MBA em ciência de dados do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação (ICMC/USP) onde ajudou profissionais de aŕeas diversas a ingressar no mercado de dados.

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