FORMAÇÃO DE DESENVOLVEDOR EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
Domine o presente e o futuro da tecnologia.
Seja um profissional de Inteligência Artificial.
A Formação em Inteligência Artificial garante que você dominará os conceitos fundamentais, assim como as técnicas de Machine Learning e Deep Learning. Ao concluir, você estará habilitado a aplicar seus conhecimentos na solução de desafios reais.
Aulas 100% Presenciais, com os melhores especialistas do mercado.
Formação completa
Com 96 horas/aulas em 6 meses , esta é uma Formação Avançada 100% prática e presencial. O curso é ministrado pelos melhores especialistas do mercado , com conteúdo estruturado e material didático exclusivo e atualizado
Soft Skills
O programa desenvolve oito habilidades e competências essenciais no dia a dia, focando no comportamento e na interação em equipe. As habilidades são: Criatividade , Solução de Problemas, Colaboração, Inteligência Emocional, Comunicação, Liderança, Empatia e Atitude.
Orientação profissional
Realizamos treinamentos sobre portfólio, como se comportar em entrevistas, inteligência emocional e como fazer um currículo digital. Além disso, realizamos o encaminhamento de alunos para empresas parceiras.
Saiba mais sobre a Digital College
Somos a College. Ensinamos habilidades digitais. Nosso método é 100% prático , com professores que estão no mercado e te ensinam a prática em uma estrutura Open Space. Ensinamos para: Pessoas sem experiência nenhuma em programação e outras habilidades digitais; Profissionais das áreas de T.I. que desejam se especializar; Profissionais que querem fazer uma transição de carreira ; e Estudantes universitários que desejam sair da teoria e aprender verdadeiramente a prática.
Por que ser um especialista em Inteligência Artificial?
O mercado de trabalho para especialistas em IA está em constante crescimento e alta demanda , oferecendo salários atrativos e diversas oportunidades de carreira em empresas de diversos setores.
Quanto ganha um especialista em IA
A área de IA é uma das mais lucrativas no mercado de tecnologia, e a remuneração varia de acordo com o nível de senioridade e o segmento.
R$ 8.000 a
R$ 12.000/mês
Júnior
R$ 13.000 a
R$ 20.000/mês
Pleno
R$ 22.000 a
R$ 35.000/mês
Sênior
(Valores baseados em médias salariais de especialistas e cargos em alta na área de IA no Brasil.)
Para quem este curso é indicado
- Pessoas sem experiência nenhuma em programação.
- Profissionais das áreas de T.I. que desejam se especializar.
- Profissionais que querem fazer uma transição de carreira.
- Estudantes universitários que desejam sair da teoria e aprender verdadeiramente a prática.
O que você aprenderá
Panorama da IA Generativa; principais modelos (ChatGPT, Gemini, Claude, Groq); tokens, contexto e temperatura; limitações e alucinações; ética e uso responsável; LGPD e IA.
1. Introdução à IA Generativa e Modelos de Linguagem (LLMs)
2. Ética, Segurança e Uso Responsável da IA
Ferramentas: Claude.ai, ChatGPT, Gemini, Gamma, NotebookLM
Anatomia do prompt; zero-shot / few-shot / chain-of-thought; persona e papel; prompt para código, dados e automação; prompts por área (RH, Marketing, Contábil); prompt negativo; avaliação de qualidade da saída; biblioteca reutilizável.
1. Fundamentos e Técnicas de Prompt Engineering
2. Estruturação de Prompts para Casos de Negócio
Ferramentas: Claude.ai, ChatGPT, Gemini, Groq
O que é uma API; HTTP/REST; JSON estruturado; webhooks; APIs de modelos de linguagem e segurança;
Fundamentos de vetorização e embedding; bancos vetoriais (ChromaDB); Aplicação prática de RAG e
avaliação; Estratégias de recuperação de informação baseada em contexto.
1. APIs de Modelos de Linguagem
2. Embeddings, BancosVetoriais e Fundamentos de RAG
Ferramentas: Claude.ai, OpenAI API, Gemini API, Groq, ChromaDB
Interface do N8N; triggers e fluxos; webhooks no N8N; HTTP Request node; OpenAI Node; IA Agent Node; memória de sessão; Google Sheets integration; integração com WhatsApp; bancos de dados; tratamento de erros; deploy do N8N.
1. Fundamentos e Fluxos no N8N
2. Integração com APIs, Ferramentas e Bancos de Dados
3. Agentes de IA no N8N
Ferramentas: N8N, Google Sheets, Banco de dados, OpenAI API, Gemini API, Groq, Webhooks
Ambiente Python (VS Code); Git/GitHub; automação com Python; pandas; bibliotecas (requests, openai, langchain); variáveis de ambiente (.env); leitura de arquivos (PDF, CSV); consumo de APIs de LLM via código.
1. Fundamentos de Python
2. Automação de Processos com Python
3. Integração de Python com LLMs
Ferramentas: VS Code, Python, Git/GitHub, Pandas, LangChain, OpenAI API
Arquitetura de agentes; RAG com agentes; LangChaing;Gradio; memória de curto e longo prazo; Streamlit; Hugging Face; multiagentes com papéis; Flowise; deploy público por URL.
1. Construção de Agentes Inteligentes com RAG
2. Desenvolvimento de Multiagentes
3. Deploy e Publicação de Agentes
Ferramentas: VS Code, Python, Git/GitHub, LangChain, Streamlit, Gradio, Flowise, HuggingFace
Professor do Curso
André Perez
Engenheiro de Dados na SumUp
Formado pela Universidade de São Paulo e pela Universidade de Glasgow, no Reino Unido, André é Especialista em Engenharia de Dados na SumUp, fintech alemã que atua no ramo de adquirência, banking e crédito no mercado europeu e latino americano. Trabalhou na Serasa Experian, onde liderou a modernização da infraestrutura computacional da concessão de crédito, e na Amdocs, onde conduziu projetos de ciência de dados em Tel-Aviv, Israel. Foi tutor do MBA em ciência de dados do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação (ICMC/USP) onde ajudou profissionais de aŕeas diversas a ingressar no mercado de dados.
+04
CURSOS
+1400
ALUNOS
100%
PROFESSORES
+20
PARCERIAS
PARCEIROS
